Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值 玄魂工作室-玄魂 玄魂工作室秘书 玄魂工作室 昨天 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 这个题目 ...
问题描述:存在序列A ...n ,序列中元素的值域为整数。求解序列A中子序列A p,...,q 的元素和为最大值子序列 解决思路 : 设m为 n 向下取整的即中点,则A最大值子序列在是下面序列中最大值子序列中之一 A ,...,m 中点左侧 包括中点 A i,...,j 其中 lt i lt m lt j lt n 横跨中点 A m ,n 中点右侧 不包括中点 这样将求A最大值子序列问题转移求A ...
2019-11-29 16:33 0 315 推荐指数:
Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大值 玄魂工作室-玄魂 玄魂工作室秘书 玄魂工作室 昨天 题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。 这个题目 ...
最大子序列和问题 最大子序列和是指,给定一组序列,如 [1,-3,2,4,5],求子序列之和的最大值,对于该序列来说,最大子序列之和为 2 + 4 + 5 = 11。 这里的子序列要求是连续的,因此也可以称其为连续子数组最大和。 有几种不同的方法求解最大子序列和问题,但它们的复杂度相差甚远 ...
介绍 分治法 是一种很重要的算法。字面上的解释是 分而治之,把一个复杂的问题 分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题.... 直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即 子问题的解的合并。 这个技巧是很多高效算法的基础,比如 排序算法:快速排序、归并排序,傅里叶变换 ...
Description 给定n个数,在最坏情况下用 3n/2-2 次比较找出这n个数中元素的最大值和最小值。 要求只编写函数 系统会自动在程序的最后加上如下代码: Input 包含多组测试数据。每组测试数据的第一个元素是整数的个数n,接下来是n个整数。0表示 ...
https://www.cnblogs.com/hongwei19930311/p/5382011.html 1、序列化: 以下代码在对象过大时会报错:进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。 //jsonObj比较大的时候会报错 var ...
分治法基础 分治法(Divide and Conquer)顾名思义,思想核心是将问题拆分为子问题,对子问题求解、最终合并结果,分治法用伪代码表示如下: 分治法简单而言分三步 Divide、Conquer、Combine,图示如下: 和动态规划、贪心等一样,分治法 ...
1、序列化: 以下代码在对象过大时会报错:进行序列化或反序列化时出错。字符串的长度超过了为 maxJsonLength 属性设置的值。 //jsonObj比较大的时候会报错 var serializer = new JavaScriptSerializer(); return ...
上午在论坛看到个热帖,里头的题目挺有意思的,简单的记录了一下。 0. 题目 在FPGA上实现一个模块,求32个输入中的最大值和次大值,32个输入由一个时钟周期给出。(题目来自论坛,面试题,如果觉得不合适请留言删除) 从我个人的观点来看,这是一道很好的面试题 ...