协方差，皮尔逊相关性，卡方检验
1、协方差 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为与的两个具有有限二阶矩的实数随机变量X ...
原文：Spark MLlib基本算法【相关性分析、卡方检验、总结器】
一.相关性分析 .简介 计算两个系列数据之间的相关性是统计中的常见操作。在spark.ml中提供了很多算法用来计算两两的相关性。目前支持的相关性算法是Pearson和Spearman。Correlation使用指定的方法计算输入数据集的相关矩阵。输出是一个DataFrame，其中包含向量列的相关矩阵。 .代码实现 .源码分析 .执行结果 二.卡方检验 .简介 ChiSquareTest针对标签上的 ...
2019-11-29 15:09 0 775 推荐指数：
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