原始数据如下。 比如我想查看id等于11396的数据。 查看时间time小于25320的数据。 查看time小于25320且大于等于25270的数据 可以根据筛选条件查看某几列 注意多个条件要加括号后在&或|。 ...
DataFrame 是 Python 中的一种数据结构,类似 excel,是一种二维表,其单元个可以存放各种数据类型的数据。同时 DataFrame 可以设置列名 columns 和行名 index 对数据进行定位。 现以xlsx表为例: 读取参数为: DataFrame 数据如下: 以下代码供参考: 注意,此时切下的单个字符串是 string 类型,元素则是 series类型,查找相关元素内容则 ...
2019-11-29 12:10 0 1760 推荐指数:
原始数据如下。 比如我想查看id等于11396的数据。 查看时间time小于25320的数据。 查看time小于25320且大于等于25270的数据 可以根据筛选条件查看某几列 注意多个条件要加括号后在&或|。 ...
一、创建DataFrame 一、at和iat的用法 at和iat,可选择指定行、指定列的单个元素。 1.at的用法 2.iat的用法 一、loc和iloc的用法 loc和iloc,可选择指定行、指定列或者某个区域的多个元素。 1.loc的用法 ...
有时候DataFrame,我们不一定要保存成文件、或者入数据库,而是希望保存成其它的格式,比如字典、列表、json等等。当然,读取DataFrame也不一定非要从文件、或者数据库,根据现有的数据生成DataFrame也是可以的,那么该怎么做呢?我们来看一下 ...
DataFrame定义: DataFrame是pandas的两个主要数据结构之一,另一个是Series —一个表格型的数据结构 —含有一组有序的列 —大致可看成共享同一个index的Series集合 DataFrame创建方式: 默认方式创建: 传入索引的方式创建 ...
python中的数据格式 转成json DataFrame转成json,可以使用df.to_json()方 ...
写入Oracle 写入csv ...
1. 场景描述 python环境下需要从greenplum/postgresql中,获取算法执行的数据,但是从数据库中查询出来是数组格式的,算法无法使用,需要转换为dataframe格式。 2. 解决方案 结合第三方pandas使用 2.1 数据库调用类 2.2 数据库类 重点 ...
链接https://blog.csdn.net/wr339988/article/details/65446138 ...