lightgbm,xgboost,gbdt的区别与联系
今天是周末，之前给自己定了一个小目标：每周都要写一篇博客，不管是关于什么内容的都行，关键在于总结和思考，今天我选的主题是梯度提升树的一些方法，主要从这些方法的原理以及实现过程入手讲解这个问题。 本文 ...
原文：LightGBM和XGBoost的区别？
首先声明，LightGBM是针对大规模数据 样本量多，特征多 时，对XGBoost算法进行了一些优化，使得速度有大幅度提高，但由于优化方法得当，而精度没有减少很多或者变化不大，理论上还是一个以精度换速度的目的。如果数据量不大，那就对XGBoost没有什么优势了。 我认为有这几点： .GOSS Gradient based One Side Sampling ,基于梯度的单侧采样，对训练样本的采样。 ...
2019-11-28 16:03 0 399 推荐指数：
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