假设你有一些数据如下图 这时，给一个新的数据，我们认为这个数据和原来的数据差距不大，因此认为这个数据时正常的 对于下图所示的新数据，我们认为它是“异常点”，因为它距离其他数据较远 一般情况下 异常检测的训练数据集都是正常/都是不正常的数据 然后判断测试数据是否 ...

Java的可检测异常和非检测异常泾渭分明。可检测异常经编译器验证，对于声明抛出异常的任何方法，编译器将强制执行处理或声明规则。 非检测异常不遵循处理或声明规则。在产生此类异常时，不一定非要采取任何适当操作，编译器不会检查是否已解决了这样一个异常。有两个主要类定义非检测异常 ...

　　某个工厂生产了一批手机屏幕，为了评判手机屏幕的质量是否达到标准，质检员需要收集每个样本的若干项指标，比如大小、质量、光泽度等，根据这些指标进行打分，最后判断是否合格。现在为了提高效率，工厂决定使用智能检测进行第一步筛选，质检员只需要重点检测被系统判定为“不合格”的样本。 　　智能检测程序需要 ...

　　书接上文，继续讨论基于多元正态分布的异常检测算法。 　　 　　现在有一个包含了m个数据的训练集，其中的每个样本都是一个n维数据： 　　可以通过下面的函数判断一个样本是否是异常的： 　　我们的目的是设法根据训练集求得μ和σ，以得到一个确定的多元分正态布模型。具体来说，通过最大似 ...

安防作为近年最热门的计算机视觉研究落地方向，与视频分析研究有着很紧密的关系。在真实的监控视频中，一个常见的需求就是要自动识别视频流中的异常事件，也就是异常事件检测任务（Anomaly detection)。 这个任务有许多的难点，比如： 1.异常事件发生的频率很低，导致数据的收集和标注比较困难 ...

paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林，isolation forest，简称 iforest； 它由 周志华 老师提出，本质是一种 无监督算法，其主要用于异常点检测 ...

参考：https://blog.csdn.net/u013719780/article/details/48901183 异常点检测方法 一、基本概念 异常对象被称作离群点。异常检测也称偏差检测和例外挖掘。 常见的异常成因：数据来源于不同的类（异常对象来自于一个 ...

原文地址：http://www.cs.umn.edu/sites/cs.umn.edu/files/tech_reports/07-017.pdf 摘要 这篇文章对常见的异常检测算法进行了分类，在每一类中，给出了这一类问题的基本假设（什么是正常，什么是异常），针对该类问题的基础方法，以及对基础 ...