原文:配置、使用transformers包

配置 使用transformers包 一 transformers transformers包又名pytorch transformers或者pytorch pretrained bert。它提供了一些列的STOA模型的实现,包括 Bert XLNet RoBERTa等 。下面介绍该包的使用方法: 如何安装 transformers的安装十分简单,通过pip命令即可 pip install tr ...

2019-11-28 10:56 3 2978 推荐指数:

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transformers中,关于PreTrainedTokenizer的使用

在我们使用transformers进行预训练模型学习及微调的时候,我们需要先对数据进行预处理,然后经过处理过的数据才能“喂”进bert模型里面,这这个过程中我们使用的主要的工具就是tokenizer。你可以建立一个tokenizer通过与相关预训练模型相关的tokenizer类 ...

Thu Jun 03 06:33:00 CST 2021 0 217
Pytorch-Bert预训练模型的使用(调用transformers

笔记摘抄 1. transformer资料 transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert) 提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的BERT家族通用结构(BERT,GPT-2,RoBERTa ...

Fri Aug 28 01:35:00 CST 2020 0 8430
HuggingFace-transformers系列的介绍以及在下游任务中的使用

内容介绍 这篇博客主要面向对Bert系列在Pytorch上应用感兴趣的同学,将涵盖的主要内容是:Bert系列有关的论文,Huggingface的实现,以及如何在不同下游任务中使用预训练模型。 看过这篇博客,你将了解: Transformers实现的介绍,不同的Tokenizer ...

Fri Apr 24 06:03:00 CST 2020 0 6355
 
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