应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计:当总体满足正态分布时。一个样本参数估计,估计总体均值时。 总体方差已知时,用样本均值满足抽样分布来估计,(其中,抽样分布是正态分布,抽样分布均值是总体均值,抽样分布方差是总体方差与样本数的比值)来估计,即如下式: 此方法的进阶版就是将样本均值 ...
比率和差额。这两种方法有共同点,从命名上也容易区分。 比率 是指 样本审定金额 与 样本账面金额 的比率。 差额 是指 样本审定金额 与 样本账面金额 的差额。 比率估计方法:样本审定金额 样本账面金额 比率,比率 账面总金额 估计的总体实际金额,推断的总体错报 估计的总体实际金额 总体账面金额 差额估计方法:样本审定金额 样本账面金额 差额,差额 样本规模 平均差额,推断的总体错报 平均差额 总 ...
2019-11-28 06:19 0 353 推荐指数:
应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计:当总体满足正态分布时。一个样本参数估计,估计总体均值时。 总体方差已知时,用样本均值满足抽样分布来估计,(其中,抽样分布是正态分布,抽样分布均值是总体均值,抽样分布方差是总体方差与样本数的比值)来估计,即如下式: 此方法的进阶版就是将样本均值 ...
T日现金差额=T日最小申赎单位的基金净值-(申购、赎回清单中必须现金替代的替代金额+申购、赎回清单中可以现金替代成份证券的数量与T日收盘价之和+申购、赎回清单中禁止现金替代成份证券的数量与T日收盘价之和) 现金差额=申赎单位净值 - 篮子市值 ...
什么是无偏估计?? 估计是用样本统计量(可以理解为随机抽样)来估计总体参数时的一种无偏推断。 无偏估计的要求就是:估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值。 所以呢,可以看出:估计值也是一个变量,因为是随机的嘛。 真实值谁也不知道啊(因为你不可能把列出无限的实验 ...
1、简单随机抽样 优点:操作简单,可减少选择偏差。 缺点:可能不会选择特别多我们真正感兴趣的个体元素。 2、系统抽样 方法:第一个个体是随机选择的,其他个体是使用固定的“抽样间隔”选择的。即假设总体大小是x,样本大小为n,要选择的下一个个体将是距离第前一个个 ...
概率抽样方法: 1. 随机抽样(random sampling):从有限总体中简单随机抽样或从无限总体中随机抽样。 具体实现方式:a. 抽签法;b. 随机数字法 2. 分层抽样(stratified sampling):将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层(Strata ...
均值:np.mean() 中位数:np.median() 众数在numpy中没有直接计算的函数。 需要借助counts = np.dincount()、np.argmax(counts)方可计算。 具体方法,参考下图: ...
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MATLAB中均值、方差、均方差的计算方法 1、 均值 数学定义: Matlab函数:mean >>X=[1,2,3] >>mean(X ...