机器学习中数据预处理——标准化/归一化方法（scaler）
比较忙，有两周没有总结一下工作学习中遇到的问题。 这篇主要是关于机器学习中的数据预处理的scaler变 ...
原文：机器学习--标准化和缺失值处理、数据降维
标准化和缺失值的处理 标准化 : 特点 : 通过对原始数据进行变换把数据变换到均值为 , 标准差为 的范围内. 对于归一化来说：如果出现异常点，影响了大值和小值，那么结果显然会发生改变 对于标准化来说：如果出现异常点，由于具有一定数据量，少量的异常点对于平均值的影响并不大，从 而方差改变较小。在已有样本足够多的情况下比较稳定，适合现代嘈杂的大数据场景。 标准化API : 案例 :案例 :案例 :案 ...
2019-11-30 23:37 0 303 推荐指数：
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