原文:MLflow系列4:MLflow模型

英文链接:https: mlflow.org docs latest models.html 本文链接:https: www.cnblogs.com CheeseZH p .html 一个MLflow模型是打包机器学习模型的基本格式,可以方便的应用到不同下游工具,例如实时RESTful服务或者批量推理的Apache Spark。这个格式定义了一系列规范,让你的模型可以被不同的下游工具使用。 存储格 ...

2019-11-27 23:05 0 572 推荐指数:

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MLflow系列3:MLflow项目

英文链接:https://mlflow.org/docs/latest/projects.html 本文链接:https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945432.html MLflow项目是一种用于以可复用可复现的方式打包数据科学代码的格式。项目的组件包含 ...

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MLflow系列2:MLflow追踪

英文链接:https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html 本文链接:https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945089.html MLflow Tracking MLflow Tracking组件提供了API和UI ...

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MLflow系列1:MLflow入门教程(Python)

英文链接:https://mlflow.org/docs/latest/tutorial.html 本文链接:https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11943280.html 这篇教程展示了如何: 训练一个线性回归模型 将训练代码打包成一个可复用可复现 ...

Thu Nov 28 00:29:00 CST 2019 0 1746
Pytorch系列:(三)模型构建

nn.Module 函数详解 nn.Module是所有网络模型结构的基类,无论是pytorch自带的模型,还是要自定义模型,都需要继承这个类。这个模块包含了很多子模块,如下所示,_parameters存放的是模型的参数,_buffers也存放的是模型的参数,但是是那些不需要更新的参数。带hook ...

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Caffe学习系列(四)之--训练自己的模型

前言: 本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程,帮助一些刚入门的学习者,也记录自己的成长,万事起于忽微,量变引起质变。 正文: 一、流程   1)准备数据集    2)数据转换为lmdb格式    3)计算均值并保存(非必需)   4)创建模型 ...

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NLP系列4:NER模型介绍

NER 标准 LSTM+CRF 问题 标准成本昂贵 泛化迁移能力不足 可解释性不强 计算资源 JD和CV描述形式不一样 严谨性,简历内容要识别出能 ...

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