缓存误用 缓存，是互联网分层架构中，非常重要的一个部分，通常用它来降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。 有架构师说“缓存是万金油，哪里有问题，加个缓存，就能优化”，缓存的滥用，可能会导致一些错误用法。 缓存，你真的用对了么？ 误用一：把缓存作为服务与服务之间传递数据的媒介 ...

为什么使用Redis做缓存 MySQL缺点 单机连接数目有限 对数据进行写速度慢 Redis优点 内存操作数据速度快 IO复用，速度快 单线程模型，避免线程切换带来的开销，速度快 一致性问题 　　读数据的时候首先去Redis里读，没有读到再去MySQL里 ...

目录 1.方式一：先更新数据库，再更新缓存场景 2.方式二：先更新缓存，再更新数据库场景 3.方式三：先删除缓存，再更新数据库的场景 4.方式四：先更新数据库，在删除缓存场景 5.方式 ...

1.方式一：先更新数据库，再更新缓存场景 当有两个线程A、B，同时对一条数据进行操作，一开始数据库和redis的数据都为tony，当线程A去修改数据库，将tong改为allen，然后线程A在修改缓存中的数据，可能因为网络原因出现延迟，这个时候线程B，将数据修改成了Mike、然后将数据库中 ...

针对这两点问题，一共可以分为四种方案：  1、先更新缓存，再更新数据库；  2、先更新数据库，再更新缓存；  3、先淘汰缓存，再更新数据库；  4、先更新数据库，再淘汰缓存。 更新缓存、淘汰缓存的优缺点： 　　淘汰缓存 　　　　　　优点：操作简单，不用关心更新操作，直接将缓存中的旧值 ...

一致性问题主要包含两种情况 缓存中有数据，那么缓存中的数据需要和数据库中数据的值相同 缓存中本身没有数据，那么数据中的值必须是最新值 　　除此之外就是缓存不一致问题了 解决一致性问题首先要根据缓存读写模式（读写缓存、只读缓存）来进行分析 　　读写缓存 ...

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。 在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载并发安全性 ...

当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。所以在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题: 对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载 ...