遇到了这个问题，意思是你的 CPU 支持AVX AVX 可以加速CPU计算 ，但你安装的 TensorFlow 版本不支持 解决： . 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求，在开头加上这两行忽略这个提示即可import osos.environ TF CPP MIN LOG LEVEL 说明： os.environ TF CPP MIN LOG LEVEL 默认，显示所有信息 os.envi ...
2019-11-27 11:23 0 805 推荐指数：
问题： 安装TensorFlow（CPU版本），使用pip install tensorflow安装，安装一切顺利，但是在跑一个简单的程序时，遇到如下情况： 大概意思是：你的CPU支持AVX扩展，但是你安装的TensorFlow版本无法编译使用。 原因： 除了通常的算术和逻辑，现代CPU提供了许多 ...
为了提升CPU计算速度的。若你有支持cuda的GPU，则可以忽略这个问题，因为安装SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 仅仅提升CPU的运算速度（大概有3倍） 解决办法： ...
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 运行tensorflow示例时报此错，是提示cpu计算能力不足 ...
在导入tensorflow后，进行运算时，出现了报错Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 解决方法 在最顶行写入以下代码即可 ...
https://blog.csdn.net/Fourierrr_/article/details/79749899 ...
用tensorflow框架执行Python语句时，出现“ Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2” 出现这个提示，但是不影响执行结果，但是就是看着 ...
答:使能AVX,AVX2和FMA来进行源码编译，这样可以提速噢 具体编译方法，请参考windows10下如何进行源码编译安装tensorflow ...
