pytorch 版本使用 . . 参照下列命令 pip install https: download.pytorch.org whl cu torch . . cp cp m win amd .whl CUDA . https: download.pytorch.org whl cu torch . . cp cp m win amd .whl CUDA . 和tensorboardx使用 . ...
2019-11-27 10:18 0 391 推荐指数：
最近在使用tensorboardX可视化网络结构，因为tensorboardX并非pytorch原生的可视化工具，所以版本之间并不兼容 在使用的过程中会遇到，AttributeError: 'function' object has no attribute 'graph'，大概是版本之间不兼容 ...
可视化loss和acc 参考https://www.jianshu.com/p/46eb3004beca 环境安装： conda activate xxx pip install tensorboardX pip install tensorflow 代码： from ...
环境依赖： pytorch 0.4以上 tensorboardX: pip install tensorboardX、pip install tensorflow 在项目代码中加入tensorboardX的记录代码，生成文件并返回到浏览器中显示可视化结果。 官方示例 ...
深度学习与Pytorch入门实战（七）Visdom可视化工具【数字识别实例】 https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13324435.html 【深度学习-pytorch-番外篇】如何使用Tensorboard可视化Pytorch训练结果 https ...
需要注意self.session.run输出的格式，如下代码会报错 AttributeError: 'list' object has no attribute 'value' 如下代码运行正常 ...
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本文简要介绍如何在pytorch中安装引入tensorboardX，具体如何在代码中使用以后有机会再更新 首先肯定是需要安装tensorboardX，这个包使得我们可以在Pytorch中可视化训练过程，方便调参 在很多网上资料中都有安装tensorflow这一步，实际上想在 ...
torchviz生成一个pdf，pdf怎样命名还不知道，或许只能默认命名。 注意，torchviz我试了下将模型和伪造输入移到cuda上就会报错，所以这种可视化直接在cpu运行上即可。 还有tensorboardX方式，两种方式代码： 也可以直接保存为文本格式，很详细 ...
