交叉熵与KL散度
参考：https://blog.csdn.net/b1055077005/article/details/100152102 （文中所有公式均来自该bolg，侵删） 信息奠基人香农（Shannon） ...
原文：熵、交叉熵、KL散度、JS散度
熵 交叉熵 KL散度 JS散度 一 信息量 事件发生的可能性大，信息量少 事件发生的可能性小，其信息量大。 即一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系，比如说现在在下雨，然后有个憨憨跟你说今天有雨，这对你了解获取天气的信息没有任何用处。但是有人跟你说明天可能也下雨，这条信息就比前一条的信息量大。可以看出信息量的大小与事件发生的可能性成反比。 begin align p left x righ ...
2019-11-26 20:18 0 312 推荐指数：
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