一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费,这里就产生了分区分配的问题。Kafka中提供了多重分区分配算 ...
引言按照Kafka默认的消费逻辑设定,一个分区只能被同一个消费组 ConsumerGroup 内的一个消费者消费。假设目前某消费组内只有一个消费者C ,订阅了一个topic,这个topic包含 个分区,也就是说这个消费者C 订阅了 个分区,参考下图 。 此时消费组内又加入了一个新的消费者C ,按照既定的逻辑需要将原来消费者C 的部分分区分配给消费者C 消费,情形上图 ,消费者C 和C 各自负责消费 ...
2019-11-26 15:13 0 1325 推荐指数:
一个分区只能被一个消费组下面的一个消费者消费,这里就产生了分区分配的问题。Kafka中提供了多重分区分配算 ...
一个consumer group中有多个consumer,一个 topic有多个partition,所以必然会涉及到partition的分配问题,即确定那个partition由哪个consumer来消费。 Kafka有两种分配策略,一是roundrobin,一是range。最新 ...
用过 Kafka 的同学应该都知道,每个 Topic 一般会有很多个 partitions。为了使得我们能够及时消费消息,我们也可能会启动多个 Consumer 去消费,而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据。我们又知道,Kafka 存在 ...
kafka中每个主题一般都会有很多个分区,为了及时消费到数据,我们可能会启动很多个消费者去一个消费topic中的数据。每个分区只能由消费组内的一个消费者去消费。那么,同一个消费组内的消费者是如何确定消费哪些分区的数据呢? kafka内部中存在两种分配策略:Range和RoundRobin ...
一、简介 Apache Kafka 是一个分布式的流处理平台(分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【Message Queue】)。 流处理平台有以下3个特性: 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。 可以储存流式的记录,并且有较好的容错 ...
众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java编写。 Kafka提供了类似于JMS的特性,但设计 ...
Kafka-分区分配规则 kafka的基本存储单元是分区。分区无法在多个broker间进行再细分,也无法在同一个broker的多个磁盘上进行再细分。所以,分区的大小受到单个挂载点可用空间的限制。 在配置kafka的时候,使用log.dirs参数来配置用于存储分区的目录清单。 分区分配 ...
转载请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7200599.html flink官方提供了连接kafka的connector实现,由于调试的时候发现部分消费行为与预期不太一致,所以需要研究一下源码 ...