数据结构2：算法时间复杂度和空间复杂度的计算
算法，即解决问题的方法。同一个问题，使用不同的算法，虽然得到的结果相同，但是耗费的时间和资源是不同的。 就比如要拧一个螺母，使用扳手还是钳子是有区别的，虽然使用钳子也能拧螺母，但是没有扳手好用。“条条大路通罗马”，解决问题的算法有多种，这就需要判断哪个算法“更好”。 算法VS程序 很多人 ...
原文：数据结构与算法（一） 时间复杂度、空间复杂度计算
一 时间复杂度计算 时间复杂度的意义 复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半 测试结果非常依赖测试环境 测试结果受数据规模的影响很大 所以，我们需要一个不用具体的测试数据来测试，就可以粗略地估计算法的执行效率的方法，即时间 空间复杂度分析方法。 大 O 复杂度表示法 可以将计算时间复杂度的方式和计算代码执行次数来进行类别 第 行代码分别需要 个 uni ...
2019-11-26 10:10 0 776 推荐指数：
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1-1 100logN是O(N)的。 (1分) T F 不明白为什么是正确的,感觉应该是错误的 1-2 2^N^和N^N^具有相同的增长速度。 (2分) T F 1-3 对于某些算法，随着问题规模的扩大，所花的时间不一定单调增加。 (1分) T F 1-4 ...
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