pytorch中文网文档链接https: ptorch.com docs Tensor 每一个张量tensor都有一个相应的torch.Storage保存其数据，张量类提供了一个多维的，横向视图的存储，并定义了数字操作。 img ToTensor img img img.mul .add torch.FloatTensor.abs 会在原地计算绝对值并返回修改的张量， 而tensor.FloatT ...
2019-11-26 09:49 0 393 推荐指数：
.add()和.add_() .add()和.add_()都能把两个张量加起来，但.add_是in-place操作，比如x.add_(y)，x+y的结果会存储到原来的x中。Torch里面所有带"_"的操作，都是in-place的。 .mul()和.mul_() x.mul(y ...
如下是tensor乘法与加减法，对应位相乘或相加减，可以一对多 矩阵的乘法，matmul和bmm的具体代码 ...
ADD指令的功能是将主机构建环境（上下文）目录中的文件和目录、以及一个URL标记的文件 拷贝到镜像中。 其格式是： ADD 源路径 目标路径 有如下注意事项： 1、如果源路径是个文件，且目标路径是以 / 结尾， 则docker会把目标路径当作一个目录，会把源文件拷贝到该目录 ...
一、ADD指令 ADD指令的功能是将主机构建环境（上下文）目录中的文件和目录、以及一个URL标记的文件 拷贝到镜像中。 其格式是： ADD 源路径 目标路径 如： 有如下注意事项： 1、如果源路径是个文件，且目标路径是以 / 结尾 ...
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值 ...
最近发现一个在torch中容易混淆的问题： 也就是说，假如需要把两个或多个tensor逐元素求和，则需要使用python自带的sum函数，但一定要注意要把这些tensor变成列表，否则直接用sum(a,b)也能得到对应维度的结果，但并不是 想要的正确结果 ...
不是python层面Tensor的剖析，是C层面的剖析。 看pytorch下lib库中的TH好一阵子了，TH也是torch7下面的一个重要的库。 可以在torch的github上看到相关文档。看了半天才发现pytorch借鉴了很多torch7的东西。 pytorch大量借鉴 ...
tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...
