原文:理解Spark SQL(三)—— Spark SQL程序举例

上一篇说到,在Spark .x当中,实际上SQLContext和HiveContext是过时的,相反是采用SparkSession对象的sql函数来操作SQL语句的。使用这个函数执行SQL语句前需要先调用DataFrame的createOrReplaceTempView注册一个临时表,所以关键是先要将RDD转换成DataFrame。实际上,在Spark中实际声明了 所以,DataFrame是Dat ...

2019-11-26 00:21 0 371 推荐指数:

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理解Spark SQL(一)—— CLI和ThriftServer

Spark SQL主要提供了两个工具来访问hive中的数据,即CLI和ThriftServer。前提是需要Spark支持Hive,即编译Spark时需要带上hive和hive-thriftserver选项,同时需要确保在$SPARK_HOME/conf目录下有hive-site.xml配置文件 ...

Thu Nov 21 05:19:00 CST 2019 0 881
理解Spark SQL(二)—— SQLContext和HiveContext

使用Spark SQL,除了使用之前介绍的方法,实际上还可以使用SQLContext或者HiveContext通过编程的方式实现。前者支持SQL语法解析器(SQL-92语法),后者支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器,默认为HiveSQL语法解析器,用户可以通过配置切换成SQL语法解析器 ...

Fri Nov 22 07:41:00 CST 2019 0 2302
Spark学习之Spark SQL

Spark SQL 一、Spark SQL基础 1、Spark SQL简介 Spark SQLSpark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。http://spark.apache.org/sql/ 为什么要学习 ...

Thu Oct 25 18:22:00 CST 2018 0 18964
Spark SQL

Spark SQL是支持在Spark中使用Sql、HiveSql、Scala中的关系型查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型SchemaRDD,它把行对象用一个Schema来描述行里面的所有列的数据类型,它就像是关系型数据库里面的一张表。它可以从原有的RDD创建,也可以是Parquet文件 ...

Thu Mar 05 22:43:00 CST 2015 7 18808
spark sql

sparksql结合hive最佳实践一、Spark SQL快速上手1、Spark SQL是什么Spark SQL 是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做DataFrames的可编程抽象数据模型,并且可被视为一个分布式的SQL查询引擎。2、Spark SQL的基础数据模型 ...

Sat Oct 21 00:55:00 CST 2017 0 3324
spark sql

什么是spark sql spark sql是为了处理结构化数据的一个spark 模块。 底层依赖于rdd,把sql语句转换成一个个rdd,运行在不同的worker节点上 特点: 容易集成:SQL,对于不同的数据源,提供统一的访问方式 ...

Tue Mar 06 17:38:00 CST 2018 0 980
Spark SQL与Hive on Spark的比较

简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一、关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题。 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver、Master ...

Tue Apr 11 17:42:00 CST 2017 0 1801
 
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