Pandas对缺失值的处理
Pandas使用这些函数处理缺失值： isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series dropna：丢弃、删除缺失值 axis : 删除行还是列，{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...
原文：pandas-缺失值处理
缺失值是指数据集中的某些观测存在遗漏的指标值，缺失值的存在同样会影响到数据分析和挖掘的结果。 一般而言，当遇到缺失值是可以采三种方法处置：删除法，替换法和插补法。 .删除法使用情况：当确实的观测比例非常低是，如 以内，可以直接删除这些缺失的变量。 .替换法：用某种直接替换缺失值，例如，对连续变量而言，可以使用均值或中位数替换，对于离散型变量，可以使用众数替换。 .插补法：是指根据其他非确实的变量 ...
2019-11-27 10:48 0 488 推荐指数：
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