kafka log文件和offset原理
log与offset 日志存储路径根据配置log.dirs ，日志文件通过 topic-partitionId分目录，再通过log.roll.hours 和log.segment.bytes来分文件，默认是超过7天，或者是1GB大小就分文件，在kafka的术语中，这被称为段（segment ...
原文：kafka原理详解之各种offset和checkpoint
每一个分区都是一个顺序的 不可变的消息队列，并且可以持续的添加。分区中的消息都被分配了一个序列号，称之为偏移量 offset ,在每个分区中此偏移量都是唯一的。一个分区在文件系统里存储为一个文件夹。文件夹里包含日志文件和索引文件。其文件名是其包含的offset的最小的条目的offset。 每个文件是一个segment。在broker的log存储文件下，除了存储这各个topic的文件夹，还存在这几个 ...
2019-11-25 11:06 0 991 推荐指数：
相关推荐
Kafka auto.offset.reset值详解
来源于 https://my.oschina.net/u/3346994/blog/1859039/ 昨天在写一个java消费kafka数据的实例，明明设置auto.offset.reset为earliest，但还是不从头开始消费，官网给出的含义太抽象了。 earliest ...
kafka consumer消费者 offset groupID详解
kafka consumer：消费者可以从多个broker中读取数据。消费者可以消费多个topic中的数据。 因为Kafka的broker是无状态的，所以consumer必须使用partition offset来记录消费了多少数据。如果一个consumer指定了一个topic的offset ...
[Spark內核] 第41课：Checkpoint彻底解密：Checkpoint的运行原理和源码实现彻底详解
本课主题 Checkpoint 运行原理图 Checkpoint 源码解析 引言 Checkpoint 到底是什么和需要用 Checkpoint 解决什么问题： Spark 在生产环境下经常会面临 Transformation 的 RDD 非常多(例如一个Job ...
数据零丢失kafka + checkpoint
kafka.serializer.StringDecoderimport org.apache.spark.SparkConfim ...
Kafka 设计与原理详解
一、Kafka简介 本文综合了我之前写的kafka相关文章，可作为一个全面了解学习kafka的培训学习资料。 1 2 转载请注明出处 : 本文链接 1.1 背景历史 当今社会各种应用系统诸如商业、社交、搜索、浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息，在大数据时代，我们面临 ...
kafka auto.offset.reset latest earliest 详解
一，latest和earliest区别 1，earliest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费 2，latest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费 ...
kafka auto.offset.reset latest earliest 详解
auto.offset.reset关乎kafka数据的读取，是一个非常重要的设置。常用的二个值是latest和earliest，默认是latest。 一，latest和earliest区别 1，earliest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交 ...