用K-Means聚类分析做客户分群
聚类指的是把集合，分组成多个类，每个类中的对象都是彼此相似的。K-means是聚类中最常用的方法之一，它是基于点与点距离的相似度来计算最佳类别归属。 在使用该方法前，要注意（1）对数据异常值的处理；（2）对数据标准化处理（x-min(x))/(max(x)-min(x)）；（3）每一个类别 ...
原文：k-means实战-RFM客户价值分群
数据挖掘的十大算法 基本概念 数据预处理：处理成 用户ID，R ,F,M四个字段 调用KMeans算法 进行聚类 ，设定为 类 对数据进行拟合，训练模型 ，每个ID对应一个类别 如何将分类好的数字标签，和RFM 模型中的客户类别匹配起来 然后对 行 列数据进行判断，对 类数据进行客户类别标签 对整个数据集贴上标签 导入数据集到mysql数据库中 总共有 个独立消费数据 无监督算法： K Means ...
2019-11-24 19:33 0 523 推荐指数：
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调用函数处理后: ...
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