原文:ACL2019: 《GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction》源码解析

论文地址: GraphRel: Modeling Text as Relational Graphs for Joint Entity and Relation Extraction GitHub地址:GraphRel 提出一种端到端关系抽取模型GraphRel,该模型利用图卷积网络 GCNs 来联合学习命名实体和实体间关系。与以往的baseline相比,我们通过关系加权GCN来考虑命名实体和关系 ...

2019-11-24 19:17 3 827 推荐指数:

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Joint Extraction of Entities and Relations论文解析

1. 前言 实体和关系的联合抽取问题作为信息抽取的关键任务,其实现方法可以简单分为两类: 一类是串联抽取方法。传统的串联抽取就是首先进行实体抽取,然后进行关系识别。这种分开的方法比较容易实现 ...

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