令人惊艳的算法——蒙特卡洛采样法
原文发在我的知乎 蒙特卡洛算法 使用概率来求π（圆周率）和定积分，在不使用任何公式和特殊计算方法的前提下，实现小数点后多位的准确率，真的惊艳到我了。 我第一次接触蒙特卡洛算法，是在做数据采样的时候，这个名字是20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划 ...
原文：马尔可夫蒙特卡洛采样法
可以用于比较复杂的分布的采样，并且在高维空间中也能使用 马尔可夫蒙特卡洛法 蒙特卡洛法：基于采样的数值型近似求解方法 马尔可夫链：用于采样 MCMC基本思想 针对目标分布，构造一个马尔可夫链，使得该马尔可夫链的平稳分布就是目标分布 从任何一个初始状态出发，沿着马尔可夫链进行转移 最终的状态转移序列会收敛到目标分布，得到一系列样本 核心点：构造马尔可夫链 确定状态转移序列 Metropolis H ...
2019-11-24 15:44 0 311 推荐指数：
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