机器学习中的数学-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)
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原文：主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)
主成分分析 线性 非监督 全局的降维算法 PCA最大方差理论 出发点：在信号处理领域，信号具有较大方差，噪声具有较小方差 目标：最大化投影方差，让数据在主投影方向上方差最大 PCA的求解方法： 对样本数据进行中心化处理 求样本协方差矩阵 对协方差矩阵进行特征分解，将特征值从大到小排列 取特征值前d大对应的特征向量 w , w , cdots, w d ,通过以下变换将n维样本映射到d维 x i b ...
2019-11-24 14:38 0 444 推荐指数：
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