),那么通常我们会对连续型特征进行离散化操作,然后再对离散的特征,进行one-hot编码或哑变量编码。这样 ...
运行结果如下,新的表的列名是以被编码的列的值进行命名,可以定义前缀 ...
2019-11-23 21:27 0 408 推荐指数:
),那么通常我们会对连续型特征进行离散化操作,然后再对离散的特征,进行one-hot编码或哑变量编码。这样 ...
def onehot(labels): '''one-hot 编码''' #数据有几行输出 n_sample = len(labels) #数据分为几类。因为编码从0开始所以要加1 n_class = max(labels) + 1 #建立一个batch所需要的数组,全部赋 ...
之前在网上找相关的资料,给出的方法都不合适, 经过很长时间的试错才知道源于python2.X和python3.X的不同, 原理都是采用map函数,但是二者返回的信息不同 Python2.x,可以 ...
什么是one-hot编码?one-hot编码,又称独热编码、一位有效编码。其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都有它独立的寄存器位,并且在任意时候,其中只有一位有效。举个例子,假设我们有四个样本(行),每个样本有三个特征(列),如图: 上图中我们已经对每个特征 ...
one-hot是比较常用的文本特征特征提取的方法。 one-hot编码,又称“独热编码”。其实就是用N位状态寄存器编码N个状态,每个状态都有独立的寄存器位,且这些寄存器位中只有一位有效,说白了就是只能有一个状态。 下面举例说明: 有四个样本,每个样本有三种特征 ...
博主原创文章,转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/11269257.html 一、什么是one-hot编码? One-Hot编码,又称为一位有效编码,主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码,每个状态都由他独立 ...
图 显然,y还是一个字符串矩阵,,如何将字符串矩阵转化为数值矩阵呢?使用apply()函数 y ...