论文解读《Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks》
感知野的概念尤为重要，对于理解和诊断CNN网络是否工作，其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响，所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的；需要对输出图像的单个像素进 ...
原文：AlphaGO的背后/《mastering the game of GO wtth deep neural networks and tree search》研究解读
现在 人工智能 如此火爆的一大直接原因便是deepmind做出的阿尔法狗打败李世石，从那时开始计算机科学 人工智能成为了吹逼的主流。记得当时还是在学校晚新闻的时候看到的李世石输的消息，这个新闻都是我给打开的hhhhh，对当时场景的印象还是蛮深的。现在涵哥就带大家追根溯源，看看把人工智能推上吹逼大道的研究与技术到底是怎么一回事。 在研读aphago工作原理前建议先学完david silver的RL ...
2019-11-29 13:54 0 365 推荐指数：
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这篇论文提出了AlexNet，奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 网络的架构如图所示 包含八个学习层：五个卷积神经网络和三个全 ...
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博客地址：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/5602254.html 新浪微博：http://weibo.com/u/2786597434 欢迎多多交流~ ...
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