L1不可导的时候该怎么办
坐标轴下降法 比较浅显的解释： 坐标轴下降法（解决L1正则化不可导的问题） 以代码进行简单入门的博客（演示的代价函数是可导的）： Coordinate descent in Python Introduction to Coordinate Descent using Least ...
原文：L1正则在0处不可导怎么办？
一般是采用PGD，近端梯度下降法，或者ADMM，交替方向乘子法解决。 本文推导了PGD算法，参考西瓜书，补充了西瓜书的推导过程，回顾了凸优化上课的讲义，推导了利用利普西茨条件的函数二阶泰勒展开式。 我推导后认为西瓜书上的利普西茨条件，符号应该改为模才对。 ADMM算法请参考Boyd的小册子Distributed Optimization and Statistical Learning via t ...
2019-11-23 16:19 0 283 推荐指数：
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