R包ropls的偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）
R包ropls的偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA） Original 生信小白鱼 鲤小白 小白鱼的生统笔记 2020-01-08 收录于话题 #多变量的降维分析35 #聚类和分类23 ...
原文：R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA
原文链接：http: tecdat.cn p 主成分回归 PCR 的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘 OLS 拟合 来自预测变量的主成分 PC 。这带来许多优点： 预测变量的数量实际上没有限制。 相关的预测变量不会破坏回归拟合。 但是，在许多情况下，执行类似于PCA的分解要明智得多。 今天，我们将 在Arcene数据集上执行PLS DA，其中包含 个观察值和 , 个解释变量。 让我们开始 ...
2019-11-22 18:34 0 330 推荐指数：
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