当 \(A\) 是对称的时候,\(Ax=\lambda x\) 有什么特殊的呢? 1. 对称矩阵的分解 \[A = S\Lambda S^{-1} \] \[A^T = (S^{-1})^T\Lambda S^{T} \] 如果 \(A\) 是对称矩阵,也就 ...
原文 https: mp.weixin.qq.com s zdQttJfuubyztiVplScbwA 对称矩阵 对称矩阵是最重要的矩阵之一,对于对称矩阵来说,A AT。矩阵的特殊性也表现在特征值和特征向量上,比如马尔可夫矩阵的有一个值为 的特征值,对称矩阵的特征值又有哪些特性呢 本文的相关知识: 正交向量和正交矩阵 线性代数 格拉姆 施密特正交化 投影矩阵 线性代数 投影矩阵和最小二乘 复数 ...
2019-11-22 19:03 0 1023 推荐指数:
当 \(A\) 是对称的时候,\(Ax=\lambda x\) 有什么特殊的呢? 1. 对称矩阵的分解 \[A = S\Lambda S^{-1} \] \[A^T = (S^{-1})^T\Lambda S^{T} \] 如果 \(A\) 是对称矩阵,也就 ...
原文链接 | https://mp.weixin.qq.com/s/wX6wmVSqJUTgbmk8Z1r2_w 判断正定矩阵 给出一个矩阵: 有4个途径可以判定该矩阵是否是正定矩阵(注意这个矩阵的4个元素中有2个b,这是因为正定矩阵是对称矩阵,如果A的次对角线的元素 ...
简单来说,矩阵是充满数字的表格。 A和B是两个典型的矩阵,A有2行2列,是2×2矩阵;B有2行3列,是2×3矩阵;A中的元素可用小写字母加行列下标表示,如a1,2 = 2, a2,2 = 4 矩阵加减法 两个矩阵相加或相减,需要满足两个矩阵的列数和行数一致。 加法交换律 ...
1 定义 一个n阶实对称矩阵MM符合正定矩阵的条件是当且仅当非零实系数向量zz,都有zTMzzTMz>0 2 性质 2.1 充要条件 矩阵MM的特征值全是正数 A的各阶顺序主子式都是是正的 MM合同于单位矩阵 2.2 基本性质 正定矩阵的任一主子矩阵也是 ...
消元矩阵 如果用矩阵表示一个有解的方程组,那么矩阵经过消元后,最终能变成一个上三角矩阵U。用一个三元一次方程组举例: A经过一些列变换,最终得到了一个上三角矩阵U: 回代到方程组后可以直接求解: 如果上面的变换去掉增广矩阵,可以简写为: 矩阵 ...
矩阵空间 矩阵空间是对向量空间的扩展,因为矩阵的本质是向量,所以与向量空间类似,也存在矩阵空间。 在向量空间中,任意两个向量的加法和数乘仍然在该空间内。类似的,所有固定大小的矩阵也组成了矩阵空间,在空间内的任意两个矩阵的加法和数乘也在该空间内。例如,M是所有3×3矩阵构成的空间,空间 ...
一维空间的投影矩阵 先来看一维空间内向量的投影: 向量p是b在a上的投影,也称为b在a上的分量,可以用b乘以a方向的单位向量来计算,现在,我们打算尝试用更“贴近”线性代数的方式表达。 因为p趴在a上,所以p实际上是a的一个子空间,可以将它看作a放缩x倍,因此向量p可以用p ...
特征值矩阵 假设A有n个线性无关的特征向量x1,x2……xn,这些特征向量按列组成矩阵S,S称为特征向量矩阵。来看一下A乘以S会得到什么: 最终得到了S和一个以特征值为对角线的对角矩阵的乘积,这个对角矩阵就是特征值矩阵,用Λ表示: 没有人关心线性相关的特征向量,上式有意义 ...