TextFile: 默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用,但使用Gzip这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作。 SequenceFile: SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据 ...
TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的 并且SEQUENCEFILE是存储为二进制文件 ORC和PARQUET是基于列式存储的。 ORC是列式存储,RC是行式存储 目录 概述 hive文件存储格式包括以下几类 一 TEXTFILE 二 SEQUENCEFILE 三 RCFile文件格式 概述历史 RCFile使用 基于行存储的优点和缺点 基于列存储的优点和缺点 源码分 ...
2019-11-22 17:35 0 1197 推荐指数:
TextFile: 默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。可结合Gzip、Bzip2使用,但使用Gzip这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作。 SequenceFile: SequenceFile是Hadoop API 提供的一种二进制文件,它将数据 ...
Hive的三种文件格式:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中,TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的,RCFILE是基于行列混合的思想,先按行把数据划分成N个row group,在row group中对每个列分别进行存储。另:Hive能支持 ...
当存储格式为parquet 且 字段类型为 timestamp 且 数据用hive执行sql写入。 这样的字段在使用impala读取时会少8小时。建议存储为sequence格式或者将字段类型设置为string。 参考: https://www.cloudera.com/documentation ...
从表Schema处理角度对比Hive和Parquet,两者主要的区别: Hive区分大小写,Parquet不区分大小写;Hive允许所有的列为空,而Parquet不允许所有列为空;基于上述两点区别,在进行Hive metastore Parquet转换为SpqrkSql Parquet时,需要 ...
软件环境: ##主机配置: ######一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos ``` 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: ...
说明:spark版本:2.2.0 hive版本:1.2.1 需求: 有本地csv格式的一个文件,格式为${当天日期}visit.txt,例如20180707visit.txt,现在需要将其通过spark-sql程序实现将该文件读取并以parquet的格式通过外部表的形式保存到hive中 ...
Hive 导入 parquet 数据步骤如下: 查看 parquet 文件的格式 构造建表语句 倒入数据 一、查看 parquet 内容和结构 下载地址 社区工具 GitHub 地址 命令 查看结构: java -jar ...
1. 创建parquet table : 2. 创建带压缩的parquet table: 3. 如果原来创建表的时候没有指定压缩,后续可以通过修改表属性的方式添加压缩: 或者在写入的时候 不过只会影响后续 ...