这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上 ...
原文链接https: www.cnblogs.com felixzh p .html Map阶段包括: 第一读数据:从HDFS读取数据 问题:读取数据产生多少个Mapper Mapper数据过大的话,会产生大量的小文件,由于Mapper是基于虚拟机的,过多的Mapper创建和初始化及关闭虚拟机都会消耗大量的硬件资源 Mapper数太小,并发度过小,Job执行时间过长,无法充分利用分布式硬件资源 ...
2019-11-22 17:00 0 744 推荐指数:
这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上 ...
一.Map的原理和运行流程 Map的输入数据源是多种多样的,我们使用hdfs作为数据源。文件在hdfs上是以block(块,Hdfs上的存储单元)为单位进行存储的。 1.分片 我们将这一个个block划分成数据分片,即Split(分片,逻辑划分,不包含具体数据 ...
Hive将SQL转化为MapReduce的过程: Antlr定义SQL的语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree 遍历AST Tree,抽象出查询的基本组成单元QueryBlock 遍历QueryBlock,翻译为执行操作树 ...
关注公众号,大家可以在公众号后台回复“博客园”,免费获得作者 Java 知识体系/面试必看资料。 前言 前面我们讲了 MapReduce 的编程模型,我们知道他主要分成两大阶段来完成一项任务,一是 map 阶段对我们的数据进行分开计算,第二是 reduce 阶段,对 map 阶段 ...
介绍 hive的用户自定义聚合函数(UDAF)是一个很好的功能,集成了先进的数据处理。hive有两种UDAF:简单和通用。顾名思义,简单的UDAF,写的相当简单的,但因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,如可变长度参数列表。通用UDAF可以使用所有功能,但是UDAF就写 ...
介绍 hive的用户自定义聚合函数(UDAF)是一个很好的功能,集成了先进的数据处理。hive有两种UDAF:简单和通用。顾名思义,简单的UDAF,写的相当简单的,但因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,如可变长度参数列表。通用UDAF可以使用所有功能,但是UDAF就写 ...
一:数据表建立 (一)创建数据库 数据库位置在 hdfs://ns1/user/hive/warehouse/hadoop.db目录下 (二)建表 (三)创建数据表使用array (四)使用map创建数据表 ...