运行效果: 控制: s控制垂直方向上的形变 a和d控制水平方向上的行变 u和p控制角度旋转 e 输出当前旋转矩阵参数 ...
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2019-11-22 16:18 0 623 推荐指数:
运行效果: 控制: s控制垂直方向上的形变 a和d控制水平方向上的行变 u和p控制角度旋转 e 输出当前旋转矩阵参数 ...
https://blog.csdn.net/qq878594585/article/details/81838260 ...
官方给出的参数为:cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) →dst其中:src - 输入图像。M - 变换矩阵。dsize - 输出图像的大小。flags - 插值方法的组合(int 类型 ...
cv::getAffineTransform仿射变换 (1)一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)。所以,我们能够用仿射变换来表示: 旋转(线性变换)平移(向量加)缩放操作(线性变换)仿射变换代表的是两幅图之间的联系。我们通常使用矩阵来表示仿射变换 ...
本文链接:https://blog.csdn.net/qq878594585/article/details/81838260本文为作者原创文章,未经同意严禁转载! opencv中的仿射变换在python中的应用并未发现有细致的讲解,函数cv2.warpAffine的参数也模糊不清,今天 ...
, 事实上, 仿射变换代表的是两幅图之间的 关系 . 我们通常使用 矩阵来表示仿射变换. 考 ...
一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等,统称为几何变换,对一个图像的图像变换主要有两大步骤,一是实现空间坐标的转换,就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有:仿射变换、投影变换、极坐标变换。 仿射变换## 二维空间坐标 ...