原文:tensorflow从训练自定义CNN网络模型到Android端部署tflite

网上有很多关于tensorflow lite在安卓端部署的教程,但是大多只讲如何把训练好的模型部署到安卓端,不讲如何训练,而实际上在部署的时候,需要知道训练模型时预处理的细节,这就导致了自己训练的模型在部署到安卓端的时候出现各种问题。因此,本文会记录从PC端训练 导出到安卓端部署的各种细节。欢迎大家讨论 指教。 PC端系统:Ubuntu tensorflow版本:tensroflow . 安卓版本 ...

2019-11-22 10:55 2 1180 推荐指数:

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11-使用TensorFlow自定义模型训练

理论部分 TensorFlow快速浏览 TensorFlow2.0(beta)与2019年6月发布,使TensorFlow更加易于使用 TensorFlow是一个强大的用于数值计算的库 它的核心与NumPy非常相似,但具有GPU支持 它支持分布式计算(跨多个 ...

Wed Nov 17 22:43:00 CST 2021 0 819
Tensorflow训练识别自定义图片

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在,我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节 ...

Tue Sep 03 23:43:00 CST 2019 0 905
利用Tensorflow训练自定义数据

很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在,我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节 ...

Fri Nov 03 01:24:00 CST 2017 0 4834
基于Tensorflow + Opencv 实现CNN自定义图像分类

摘要:本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例,它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题,并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。 本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比》,作者 ...

Wed Sep 22 22:52:00 CST 2021 0 444
tensorflow自定义网络结构

自定义网络自定义层需要继承tf.keras.layers.Layer类,重写init,build,call __init__,执行与输入无关的初始化 build,了解输入张量的形状,定义需要什么输入 call,进行正向计算 class MyDense ...

Tue May 05 23:37:00 CST 2020 0 1144
神经网络+CNN模型训练总结:

Keras中有一个层是Flatten层,这个层可以把二维的图片转换成一维的数据,因此不需要单独做处理,而是在做完各种数据预处理后,用这个平层,把二维的数据处理成一维。 Keras模型中有对数据进行分类,首先不是一定需要把所有的图片都处理成正方形,长方形的图片一样可以进行各种处理 ...

Sat Jun 29 21:50:00 CST 2019 0 1680
 
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