python实现线性回归之岭回归
岭回归与多项式回归的最大区别就是损失函数上的区别。岭回归的代价函数如下： 为了方便计算导数，通常也会写成以下形式： 上述式子中w为长度为n的向量，不包括偏置项的系数 θ0，θ是长度为n+1的向量，包括偏置项系数θ0；m为样本数，n为特征数。 岭回归的代价函数仍然是凸函数，因此可以利 ...
原文：A-岭回归的python'实现
虽然在线性回归的求解过程中，通过借助最 乘法能够迅速找到全域最优解，但最 乘法本身的使 条件较为苛刻，必须要求当 为满秩矩阵或正定阵时才可进 逆矩阵或 义逆矩阵的求解， 在实际应 中经常会遇 矩阵不存在逆矩阵或 义逆矩阵的情况，并且当X的各列存在线性相关关系 即多重共线性 的时候，最 乘法的求解结果不为 ，这 需要注意的是，在进 数据采集过程 中，数据集各列是对同 个客观事物进 描述，很难避免多 ...
2019-11-22 01:13 0 589 推荐指数：
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