基于LSTM的股票涨跌分析-pytorch
通过输入是个指标对每天的涨跌进行相关预测，实现的准确率达到93%，加入交叉熵进行相关损失函数，尽量减小过拟合现象，但是在参数的最有参数选择的时候，并没有加入最优适应，需要后期进行相关的模型优化，代码如下 ...
原文：使用python 写一个 股票涨跌提醒功能
: 安装python：https: www.cnblogs.com liyafei articles .html 将python.exe加入 全局path ： 安装库： 不需要了，使用baostock代替了 ：提示错误：C: MyFile SoftWare python python.exe: No module named pip,ModuleNotFoundError: No module ...
2019-11-21 23:20 0 404 推荐指数：
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