ssd是经典的one-stage目标检测算法,作者是基于caffe来实现的,这需要加入新的层来完成功能,caffe自定义层可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定义如smoothl1layer,又使用了python定义,如proposaltargetlayer ...
之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https: www.cnblogs.com dengshunge p .html。 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释:https: github.com Dengshunge mySSD pytorch 搭建SSD的项目,可以分成以下三个 ...
2019-11-26 19:15 0 782 推荐指数:
ssd是经典的one-stage目标检测算法,作者是基于caffe来实现的,这需要加入新的层来完成功能,caffe自定义层可以使用python和c++,faster rcnn既使用了c++定义如smoothl1layer,又使用了python定义,如proposaltargetlayer ...
源码地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 数据的读取是比较简单的,cycleGAN对数据没有pair的需求,不同域的两个数据集分别存放于A,B两个文件夹,写好dataset接口即可 上面的代码中,首先定义好buffer ...
之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释 ...
之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释 ...
Fork版本项目地址:SSD 一、TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet ...
之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释 ...
首先先放下github地址:https://github.com/acm5656/ssd_pytorch 然后放上参考的代码的github地址:https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 为什么要使用pytorch复现呢,因为好多大佬的代码对于萌新真的 ...
type="POOLED"> 对于数据源的配置。 1、解析 environments 标签 ...