伯努利分布和高斯分布下的最大似然估计、交叉熵
伯努利分布是一个离散型机率分布。试验成功，随机变量取值为1；试验失败，随机变量取值为0。成功机率为p，失败机率为q =1-p，N次试验后，成功期望为N*p，方差为N*p*(1-p) ，所以伯努利分布又称两点分布。 观察到的数据为D1，D2，D3，...，DN，极大似然的目标： 联合分布难 ...
原文：伯努利分布的最大似然估计（最小化交叉熵、分类问题）
伯努利分布 伯努利分布，又名 分布，是一个离散概率分布。典型的示例是抛一个比较特殊的硬币，每次抛硬币只有两种结果，正面和负面。抛出硬币正面的概率为 p ，抛出负面的概率则为 p 。因此，对于随机变量 X ，则有： begin aligned f X amp p f X amp p end aligned 由于随机变量 X 只有 和 两个值， X 的概率分布函数可写为： f X p x p x qq ...
2019-11-21 16:59 0 651 推荐指数：
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