GAN（生成对抗网络）以及keras实现
由于笔者水平有限，如有错，欢迎指正。 论文原文：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 0 GAN的思想 GAN，全称为 Generative Adversarial Nets，直译为生成式对抗网络，是一种非监督式模型。 GAN的主要灵感 ...
原文：GAN（生成对抗网络）之keras实践
GAN由论文 Ian Goodfellow et al., Generative Adversarial Networks, arXiv 提出。 GAN与VAEs的区别 GANs require differentiation through the visible units, and thus cannot model discrete data, while VAEs require di ...
2019-11-21 21:11 0 1069 推荐指数：
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生成对抗网络（GAN）
GAN的全称是 Generative Adversarial Networks，中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法，巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很简单，其由两个网络组成，一个是生成网络G（Generator ...
生成对抗网络 - GAN
GAN 简介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成对抗网络； GAN 被认为是 AI 领域 最有趣的 idea，一句话，历史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出来的，当时的 G 神还只是个蒙特利尔大学的博士生 ...
生成对抗式网络 GAN的理解
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感谢分享 生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分： 介绍原始的GAN的原理 ...
原始的生成对抗网络GAN
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生成对抗网络GAN详细推导
转自：https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN？ 生成对抗网络简称GAN，是由两个网络组成的，一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编 ...
生成对抗网络GAN入门讲解
转载：https://wiki.pathmind.com/generative-adversarial-network-gan 转载：https://wiki.pathmind.com/ 转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42606381 转载：https ...
GAN-生成对抗网络原理
最近一直在看GAN，我一直认为只有把博客看了一遍，然后再敲一遍。这样才会有深刻的感悟。 GAN（生成式对抗网络）（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，分布在无监督学习上。 分成两个模块：生成模型（Generative Model ...