参考：https: zhuanlan.zhihu.com p 摘要重点 .针对问题 长尾数据分布 严重的遮挡和类的模糊性 .现状 主流的对象检测范式由于不考虑对象之间的关键语义依赖而单独处理每个对象区域而受到限制 .创新 Reasoning RCNN 该网络建立在基本检测网络特征表示的基础上，通过对每个类别前一分类层的权值进行加权，生成一个全局语义库，然后在全局语义库中加入不同的语义上下文，自适应 ...
2019-11-24 18:17 0 533 推荐指数：
好久不写论文笔记了，不是没看，而是很少看到好的或者说值得记的了，今天被xinlei这篇paper炸了出来，这篇被据老大说xinlei自称idea of the year，所以看的时候还是很认真的，然后最后确实也发现了不少干货。 一、introduction 这篇文章主要还是解决 ...
Motivation 虽然语言建模方面，NLP模型表现很好，但是在逻辑推理和数值计算领域（称其为第二类任务，system-2 task），即使是目前最大的模型也难以处理某些推理任务，如数学单词问题、 ...
针对目前点云分割存在速度慢、显存需求大的问题，该文提出以一种高效率学习的方法。从论文的结果来看，该文不仅在计算时间和计算资源上大幅缩减，分割效果也是达到甚至超过了SOTA。 ...
摘要： 在这篇论文我们主要研究卷积神级网络的深度对大范围图像识别效果的影响，我们发现增加神经网络层数增加到16-19层时我们的实验结果有很大的提高。这使得我们在2014年的ImageNet Chall ...
LINE：Large-scale Information Network Embedding 摘要： 本文研究了将大型信息网络嵌入到低维向量空间中的问题，该问题在可视化、节点分类和链路预测等许多任务中都有用。现有的大多数图嵌入方法都不适用于通常包含数百万节点的真实信息网络。本文 ...
MOOCCube是一个服务于MOOC相关研究的开源大规模数据仓库。和已有类似的教育资源数据库相比它的规模庞大，数据丰富且多样。其中的学生行为记录包括学习时长、学习次数、学习视频的区间等非常完善的学 ...
Abstract 研究了大规模三维点云的有效语义分割问题。 由于依赖昂贵的采样技术和繁重的预处理/后处理步骤，大多数现有方法只能在小规模的点云上进行训练和操作。 本文提出了RandLA ...
论文原址：https://arxiv.org/abs/1509.04874 github:https://github.com/CaptainEven/DenseBox 摘要 ...
