自编码器是一种能够通过无监督学习,学到输入数据高效表示的人工神经网络。输入数据的这一高效表示称为编码(codings),其维度一般远小于输入数据,使得自编码器可用于降维(查看第八章)。更重要的是,自编码器可作为强大的特征检测器(feature detectors),应用于深度神经网络的预训练(查看 ...
一 简介 Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单,但有很多要考虑的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑 Scheduler 是作为单独的程序运行的,启动之后会一 ...
2019-11-21 14:34 0 279 推荐指数:
自编码器是一种能够通过无监督学习,学到输入数据高效表示的人工神经网络。输入数据的这一高效表示称为编码(codings),其维度一般远小于输入数据,使得自编码器可用于降维(查看第八章)。更重要的是,自编码器可作为强大的特征检测器(feature detectors),应用于深度神经网络的预训练(查看 ...
15.1 15.1-1 证明: T(n) = 1+\(\sum_0^{n-1}T(j)\) 令S(n) = \(\sum_0^nT(j)\) 则S(n) - S(n-1) = 1 ...
本篇翻译自《Practical Go Lessons》 Chapter 15: Pointer type 1 你将在本章将学到什么? 什么是指针? 什么时指针类型? 如 ...
第十五章:动态QML Qt QML Qt Quick 动态QML 目前为止,我们只把QML当作构建可以相互跳转的静态场景的工具。依赖各种状态和逻辑规则,一个生动和动态的用户界面被构建 ...
Unix系统早期一般使用多进程解决问题。有时多个进程之间需要交互数据,而进程和进程之间不能直接交互数据,因此引入了进程间通信(IPC)。 IPC主要包括以下方式: 1. 文件I/O ...
前两章学习了WPF事件的工作原理,现在分析一下在代码中可以处理的各类事件。尽管每个元素都提供了许多事件,但最重要的事件通常包括以下5类: 生命周期事件:在元素被初始化、加载或卸载时发生这些事件。 鼠标事件:这些事件是鼠标动作的结果。 键盘事件:这些事件是键盘动作 ...
dubbo提供了三种结果缓存机制: lru:基于最近最少使用原则删除多余缓存,保持最热的数据被缓存 threadlocal:当前线程缓存 jcache:可以桥接各种缓存实现 一、 ...
一、链路聚合简介 1.链路聚合简介 链路聚合(英语:Link Aggregation)是一个计算机网络术语,指将多个物理端口汇聚在一起,形成一个逻辑端口,以实现出/入流量吞吐量在各成员端口的负 ...