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tf.nn.in top k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等,返回一个bool类型的张量,tf.nn.in top k prediction, target, K :prediction就是表示你预测的结果,大小就是预测样本的数量乘以输出的维度,类型是tf.float 等。target就是实际样本类别的标签,大小就是样本数量的个数。K表示每个样本的预测结果的前K个最大的数里面是否含有t ...
2019-11-21 10:31 0 282 推荐指数:
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https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/73187915 tf.nn.in_top_k组要是用于计算预测的结果和实际结果的是否相等,返回一个bool类型的张量,tf.nn.in_top_k(prediction, target ...
https://blog.csdn.net/yangfengling1023/article/details/82910536 ...
l2_loss()这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值,但是没有开发并且只取L2范数的值的一半 函数: tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 参数: t:一个张量(tensor),类型可以为:half, bfloat16 ...
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_looku ...
【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 ...
在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.nn ...
tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素。tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量对应的索引,其他的参数不介绍。 例如: import tensorflow as tf ...