1. 生成数组所需格式不同 mat可以从字符串或列表中生成;array只能从列表中生成 2. 生成的数组计算方式不同 array生成数组,用np.dot()表示矩阵乘积,(*)号或np.multiply()表示点 ...
生成数组的方式不同 乘法计算方式不同 array生成数组,np.dot 表示矩阵乘积, 号或np.multiply 表示点乘 mat生成数组, 和np.dot 表示矩阵相乘,点乘只能用np.multiply ...
2019-11-21 09:34 0 390 推荐指数:
1. 生成数组所需格式不同 mat可以从字符串或列表中生成;array只能从列表中生成 2. 生成的数组计算方式不同 array生成数组,用np.dot()表示矩阵乘积,(*)号或np.multiply()表示点 ...
np.array()和np.asarray()的区别 一、总结 一句话总结: 是否copy:主要区别在于 np.array (默认情况下)将会copy该对象,而 np.asarray 除非必要,否则不会copy该对象。 和array功能相关:y_train = np ...
python中np.array的shape( ,)与( ,1)的区别就是小编分享给大家的全部内容了,希 ...
1. 数据源a是数组ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会。也就是说改变a的值,b不会。 2. 数据源a是列表时,两者没区别。 ...
1. 线性代数中矩阵乘法: np.dot() 2. 对应元素相乘 np.multiply()或 * ...
np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候,更改列表的值并不 ...
将列表list或元组tuple转换为 ndarray 数组。 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0) object:列表、元组等。dtype:数据类型。如果未给出,则类型为被保存 ...
1. 生成数组所需格式不同 np.mat()可以从字符串或列表中生成。np.array()只能从列表中生成。 结果: 2. 计算方式不同 np.array()生成的数组,np.dot() 表示矩阵乘积;*或 multiply 表示点 ...