1.SqlContext SQLContext依赖SparkContext 功能:支持SparkSQL操作(不依赖Hive) SQLContext在一个JVM中默认允许存在多个 只有SQLContext支持序列化与反序列化。 2.HiveContext ...
使用Spark SQL,除了使用之前介绍的方法,实际上还可以使用SQLContext或者HiveContext通过编程的方式实现。前者支持SQL语法解析器 SQL 语法 ,后者支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器,默认为HiveSQL语法解析器,用户可以通过配置切换成SQL语法解析器来运行HiveQL不支持的语法,如:select 。实际上HiveContext是SQLContext的子 ...
2019-11-21 23:41 0 2302 推荐指数:
1.SqlContext SQLContext依赖SparkContext 功能:支持SparkSQL操作(不依赖Hive) SQLContext在一个JVM中默认允许存在多个 只有SQLContext支持序列化与反序列化。 2.HiveContext ...
本文简单介绍两种往SQLContext、HiveContext中注册自定义函数方法。 下边以sqlContext为例,在spark-shell下操作示例: ...
SparkContext 是什么? 驱动程序使用SparkContext与集群进行连接和通信,它可以帮助执行Spark任务,并与资源管理器(如YARN 或Mesos)进行协调。 使用SparkContext,可以访问其他上下文,比如SQLContext和HiveContext ...
spark版本:spark-1.6.0-bin-hadoop2.6hive版本:hive 1.2.11.hive-site.xml<property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift ...
spark版本:1.6.1 scala版本:2.10 问题呢场景: 在idea调试本地程序的时候创建hiveContext报错,上午的时候是没有这个问题的,下午在项目中写了一个小deamon,出现了而这个问题,下面是我的代码: import ...
上一篇说到,在Spark 2.x当中,实际上SQLContext和HiveContext是过时的,相反是采用SparkSession对象的sql函数来操作SQL语句的。使用这个函数执行SQL语句前需要先调用DataFrame的createOrReplaceTempView注册一个临时表,所以关键是 ...
/sql/SQLContext Process finished with exit code ...
Spark SQL主要提供了两个工具来访问hive中的数据,即CLI和ThriftServer。前提是需要Spark支持Hive,即编译Spark时需要带上hive和hive-thriftserver选项,同时需要确保在$SPARK_HOME/conf目录下有hive-site.xml配置文件 ...