VAE变分自编码器Keras实现
变分自编码器（variational autoencoder, VAE）是一种生成模型，训练模型分为编码器和解码器两部分。 编码器将输入样本映射为某个低维分布，这个低维分布通常是不同维度之间相互独立的多元高斯分布，因此编码器的输出为这个高斯分布的均值与对数方差（因为方差总是大于 ...
原文：VAEs（变分自编码）之keras实践
VAEs最早由 Diederik P. Kingma and Max Welling, Auto Encoding Variational Bayes, arXiv 和 Danilo Jimenez Rezende, Shakir Mohamed, and Daan Wierstra, Stochastic Backpropagation and Approximate Inference in ...
2019-11-20 23:54 1 262 推荐指数：
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