数据预处理时进行特征值的放缩,应该在训练集合测试集上进行相同的放缩,换言之放缩的标准都应该是在测试集上学习到的。 下面展示最大最下放缩的效果: 前两张图看起来一样,但是坐标刻度发生了变化,这便是特征放缩的效果。第三张图是对测试集的放缩是错误的,人为改变了数据的排列。 ...
2019-11-20 22:56 0 1206 推荐指数:
关于数据预处理的几个概念 归一化 (Normalization): 属性缩放到一个指定的最大和最小值(通常是1-0)之间,这可 ...
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