稀疏矩阵的三种存储方式
阶矩阵。 ⒊对角矩阵（带状矩阵）：矩阵中所有非0元素集中在主对角线为中心的区域中。 ㈡稀疏矩阵：非 ...
原文：稀疏矩阵存储方式
在数据预处理中，我们需要采集前的数据是非常庞大的。不妨将数据集D视作一个矩阵，每一行对应一个样本，每一列对应某个特征。 而在现实生活中，例如文档分类任务，以每一个字词作为一个特征，特征属性多大成千上万，即数千数万列，而相当一部分特征对于所考虑的问题具有 稀疏性 ，也就是矩阵中许多列与当前学习任务无关。这一部分涉及到了特征降维等知识。 在此之前，由于属性的繁多，并不是每一个样本都具有所有属性。矩阵 ...
2019-11-20 20:50 0 486 推荐指数：
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稀疏矩阵及稀疏矩阵的压缩存储
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稀疏矩阵的压缩存储方法
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稀疏矩阵的存储和乘法操作
一 稀疏矩阵的存储 1.三元组顺序表 三元组表示法就是在存储非零元的同时，存储该元素所对应的行下标和列下标。稀疏矩阵中的每一个非零元素由一个三元组(i,j,aij)唯一确定。矩阵中所有非零元素存放在由三元组组成的顺序表中(通常用数组)。所以三元组的逻辑结构如下： //————稀疏矩阵 ...
稀疏矩阵压缩存储：CSR
Compressed Sparse Row，CSR格式的列下标向量和数据值向量与COO格式（三元组）类似，在行下标表示上做了压缩。根据数据的排列规则，只需要指定在哪个数据换到下一行就行。 >& ...
稀疏矩阵的压缩存储及其操作
前言 按照压缩存储的概念，只存储稀疏矩阵的非零元； 一个三元组即可确定矩阵M的一个非零元； 主要有三种方法存储稀疏矩阵：三元组顺序表、行逻辑链接的顺序表、十字链表。 三元组顺序表 结构体和头文件 创建和存储稀疏矩阵 打印矩阵在终端 对矩阵的转置 快速 ...
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