源码地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如图所示,cycleGAN的网络结构包括两个生成器G(X->Y)和F(Y->X),两个判别器Dx和Dy 生成器部分:网络整体上经过一个降采样然后上采样的过程,中间 ...
源码地址:https: github.com aitorzip PyTorch CycleGAN 数据的读取是比较简单的,cycleGAN对数据没有pair的需求,不同域的两个数据集分别存放于A,B两个文件夹,写好dataset接口即可 上面的代码中,首先定义好buffer 后面细说 ,然后定义好图像变换,调用定义好的ImageDataset 继承自dataset 对象,即可从dataloader ...
2019-11-20 18:57 0 431 推荐指数:
源码地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 如图所示,cycleGAN的网络结构包括两个生成器G(X->Y)和F(Y->X),两个判别器Dx和Dy 生成器部分:网络整体上经过一个降采样然后上采样的过程,中间 ...
源码地址:https://github.com/aitorzip/PyTorch-CycleGAN 训练的代码见于train.py,首先定义好网络,两个生成器A2B, B2A和两个判别器A, B,以及对应的优化器(优化器的设置保证了只更新生成器或判别器,不会互相影响 ...
之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释 ...
CycleGAN解决了模型需要成对数据进行训练的困难。 前文说到的pix2pix,它和CycleGAN的区别在于,pix2pix模型必须要求 成对数据 (paired data),而CycleGAN利用 非成对数据 也能进行训练(unpaired data)。 CycleGAN ...
type="POOLED"> 对于数据源的配置。 1、解析 environments 标签 ...
欢迎star我的github仓库,共同学习~目前vue源码学习系列已经更新了5篇啦~ https://github.com/yisha0307/... 快速跳转: Vue的双向绑定原理(已完成) 说说vue中的Virtual DOM(已完成) React diff和Vue ...
jQuery在1.2后引入jQuery.data(数据缓存系统),主要的作用是让一组自定义的数据可以DOM元素相关联——浅显的说:就是让一个对象和一组数据一对一的关联。 一组和Element相关的数据如何关联着这个Element一直是web前端的大姨妈,而最初的jQuery ...
下面我和大家一起从训练最开始学习作者如何将原始数据读入并通过RoIDataLayer转化成网络训练所需的数据的总体过程。 训练从./tools/train_net.py开始,进入主函数,我们只关注跟数据有关的模块。 首先是imdb, roidb = combined_roidb ...