利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减 问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购 台,预计会有 W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select from goods where id for update update goods set count count where id 利用排它锁将并 ...
2019-11-20 16:17 0 1769 推荐指数:
原文:http://tlzl0526-gmail-com.iteye.com/blog/2378853 在一些高并发的场景中,比如秒杀,抢票,抢购这些场景,都存在对核心资源,商品库存的争夺,控制不好,库存数量可能被减少到负数,出现超卖的情况,或者 产生唯一的一个递增ID,由于web应用部署 ...
一般在单体应用中,如果遇到高并发可以通过 synchronized 或者 Lock 进行加锁,但是现在大部分应用都是采用分布式的方式进行部署,这样像 synchronized 和 Lock 这样的锁就不适用了。 这个使用我们可以使用分布式锁来实现,分布式锁的实现方式 ...
分布式锁场景在分布式环境下多个操作需要以原子的方式执行首先启一个springboot项目,再引入redis依赖包:<!-- https ...
1、 相关参考文章: 首推看看这篇 https://blog.csdn.net/She_lock/article/details/88894096 2、至于为什么不用setnx或者setnx+时间戳模式。因为他们都有问题,前者产生死锁;后者产生误删锁现象。 3、核心:使用redis ...
项目总结59:Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题 在电商分布式项目中,需要考虑提交订单时,因为并发的原因导致库存异常的情况。 其中一个解决方案是:使用redis锁,因为Redis是单线程的,即线程安全的;在提交订单的时候,先通过Redis锁进行库存判断,如果库存校验通过,则正常 ...
定时任务: 用类名+方法名作为key, 去redis 获取锁。 如果获取到了键值对: (key , 1) ,则说明定时任务已被执行,返回true , 执行if 中的return, 不执行 后面的定时任务。 如果没有获取到 键值对: (key , 1) ,则说明定时任务没有被执行 ...
分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁; 2. 基于ZooKeeper的分布式锁; 3. 基于Redis的分布式锁; 这里大概说一下三种方式的优缺点,数据库乐观锁优点是实现简单,只需要for update关键词就可以实现,缺点是无法满足高并发量以及数据库读写频繁的系统 ...