一、epoch、batch_size和iteration名词解释,关系描述 epoch:所有的样本空间跑完一遍就是一个epoch; batch_size:指的是批量大小,也就是一次训练的样本数量。我们训练的时候一般不会一次性将样本全部输入模型,而是分批次的进行训练,每一批里的样本 ...
本文作者Key,博客园主页:https: home.cnblogs.com u key 本内容为个人原创作品,转载请注明出处或联系:zhengzha .com 在进行神经网络训练时,batch size是一个必须进行设置的参数。以前在用BP神经网络进行预测时,由于模型结构很简单,所以对的batch size值的设置没太在意。最近在做YOLO这样的深度网络,模型结构本身比较复杂,且训练样本量较大,在 ...
2019-11-20 15:53 0 4093 推荐指数:
一、epoch、batch_size和iteration名词解释,关系描述 epoch:所有的样本空间跑完一遍就是一个epoch; batch_size:指的是批量大小,也就是一次训练的样本数量。我们训练的时候一般不会一次性将样本全部输入模型,而是分批次的进行训练,每一批里的样本 ...
直观的理解:Batch Size定义:一次训练所选取的样本数。Batch Size的大小影响模型的优化程度和速度。同时其直接影响到GPU内存的使用情况,假如你GPU内存不大,该数值最好设置小一点。为什么要提出Batch Size?在没有使用Batch Size之前,这意味着网络在训练时,是一次 ...
本文相关的博客:(预先知识) 强化学习中经典算法 —— reinforce算法 —— (进一步理解, 理论推导出的计算模型和实际应用中的计算模型的区别) 本文代码地址: https://gitee.com/devilmaycry812839668 ...
的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 在本文中,我们试图更好地理解批量大小对训练神经网络的 ...
)。 因而,一个epoch内,就要处理多个batch。 batch_size表示的是,每个batch内有多 ...
最近在跑一些网络时发现,训练完的网络在测试集上的效果总是会受Batch_Size 大小的影响。这种现象跟以往自己所想象的有些出入,于是出于好奇,各种搜博客,大致得出了自己想要的答案,现写一篇博客记录一下。 在训练过程中,一般有三种方式来从数据集中抽取数据,更新参数。一种是取所有的样本算出 ...
之前的一片博文写了Batch Size的作用和应该如何设置比较合适,同时还有Batch Size大小,与学习率lr">lrlr、训练次数epoch">epochepoch之间的关系。里面提及Batch Size越大,梯度的方向越准确。 上述的说法是没错的,梯度方向准确,最后网络收敛情况好 ...