电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化。 大型电商抢购，肯定有好多牛逼技术，负载均衡，南北镜像 ...

秒杀场景的特点： 　　定时开始、库存有限、操作可靠 一、开发人员需要注意的事项 　　现有的秒杀活动持续时间短，瞬间数量大，为了不影响其他业务的正常运行，需要把它从业务、技术、数据上做隔离，架构设计需要分几层来考虑，从客户请求到数据库存储，到最后上线前的压力测试。 　　1、数据库设计（数据量 ...

1、创建抢购活动Redis类库文件 2、在服务层或者控制器处理抢购逻辑 3.定时队列判断订单是否处理完成 校准剩余库存 ...

做任何活动测试首先向需求了解抽奖的整个设计流程（如规则：整点秒杀活动、概率大转盘抽奖活动） --- 不喜欢的勿喷，请绕道 再向后台开发人员了解处理逻辑（如：ID限制、接口文档） 以下要做这个活动为整点秒杀活动，规则：用户登录获取手机号，无其他限制说白了就是比手快（这也是我做过活动 ...

秒杀描述： 网上竞拍的一种新方式。所谓“秒杀”，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉，往往一上架就被抢购一空，有时只用一秒钟。 常见秒杀方式： 1、限时，例如：小米手机 限时、限量抢购，还有淘宝、京东等电商平台等。 2、一元抢购 ...

2018.10.24 今天研究了下抢购秒杀的功能实现 网上查了一大堆 用redis的最多。 主要是通过redis的 watch multi 事务来控制秒杀数量 不超卖。 这里说下自己的感受： 不超卖的话 那就要一个个的来减库存 这样的话 效率上会有点问题 这里上下代码 基本上是再网上抄 ...

本文为原创文章，转载希望注明出处。 抢购业务数据库需要考虑的点如下： 一、超卖现象 场景如下： 库存数是5。现在3个用户来购买，a用户购买2个，b用户购买3个，c用户购买1个。合起来就是准备购买6个。 如果三个用户是同时并发购买 ...

对于大并发量的系统，有几个可能需要优化的点，下面我们要一步步测试来优化这个系统。 测试目标 对于一个系统，几个常用的评价指标是：平均响应时间、吞吐率、qps等。我的测试主要测试3个接口 主页（访问根路径，没有数据库交互）秒杀接口暴露（暴露秒杀接口，有后台数据交互）执行秒杀操作（插入秒杀成功 ...