【比较】粒子群算法PSO 和 遗传算法GA 的相同点和不同点
目录 PSO和GA的相同点 PSO和GA不同点 粒子群算法（PSO）和遗传算法(GA)都是优化算法，都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性，它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。 PSO和GA的相同点 都属于仿生算法。PSO主要模拟鸟类觅食 ...
原文：ARIMA模型--粒子群优化算法（PSO）和遗传算法（GA）
ARIMA模型 完整的Word文件可以去我的博客里面下载 ARIMA模型 英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model ，差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型 移动也可称作滑动 ，时间序列预测分析方法之一。ARIMA p，d，q 中，AR是 自回归 ，p为自回归项数 MA为 滑动平均 ，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差 ...
2019-11-21 12:27 0 391 推荐指数：
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